Big data voorspellen wie zorgleerling wordt

Christel Schepers, algemeen directeur: “We gaan simpelweg op zoek naar antwoorden op vragen. Zo vroegen we ons af of we juist studieadvies geven. We ontdekten dat ons advies goedbedoeld is, maar weinig effect had op de attesten. Leerlingen die tegen het advies ingingen, behaalden even goede of betere resultaten dan leerlingen die het advies wel volgden.”

Ronny Vrijsen, directeur Economie en Organisatie: “We onderzochten ook welke overgangen tussen studierichtingen succesvol zijn. De switch van zesde jaar kantoor naar een zevende jaar kinderverzorging of omgekeerd bleek dramatisch. Dat kan een leraar met een gezond buikgevoel misschien ook aanvoelen, maar die voelsprieten kloppen niet altijd. Zo leefde bij een groep leraren het gevoel dat onze leerlingen van de eerste graad minder goed voorbereid waren op Frans in de tweede graad dan andere scholen. Dat bleek totaal niet te kloppen. En in januari of maart nog starten in een nieuwe studierichting, geeft tegen de verwachtingen in ook nog een reële slaagkans.”

Christel Schepers: “Waar de school stopt, start de wijkwerking. We werken goed samen met de stad Genk. Als wij weten welke leerlingen minder scoren, weten wijkwerkers in welke wijken extra huisbezoeken nodig zijn. Uiteraard geven we geen namen door van leerlingen, maar ze hebben vaak al genoeg info met de wijken. De Opvoedingswinkel vraagt zelfs actief aan ons welke zones extra aandacht verdienen. Voor een ondersteuningsproject voor mama’s kunnen we op basis van data gericht kijken en de noden in kaart brengen. Data leggen een probleem bloot, maar natuurlijk vertellen ze niks over de achterliggende oorzaken.”

Ronny Vrijsen: “We zien in onze data een verband tussen onwettige afwezigheden en attesten. Een grafiek voor ouders en leerlingen dat x aantal afwezigheden je A-attest in gevaar brengen, heeft effect. Data maken communicatie gemakkelijker en werken verbindend. De analyticstool van Smartschool gaat gemakkelijk open tijdens een oudercontact of gesprek met een leerling.”

Christel Schepers: “Vroeger hadden we dagen of weken nodig voor dingen die we nu in 1 klik tevoorschijn toveren. We gebruiken Dataloep, maar in de analytics van Smartschool hebben we een sneller zicht op eigen data. We kunnen sterk inzoomen op studierichting, graad, klas, zelfs tot op leerlingenniveau.”

Christel Schepers: “We kozen ervoor om onze 600 leraren niet op te leiden om zelf data uit Smartschool te halen. We willen hen niet overdonderen met een berg data en vakjargon: wanneer merk je een significant verschil of wat is het onderscheid tussen correlatie en oorzakelijk verband. Collega’s binnen elke vakgroep krijgen gewoon elk trimester een toegankelijk overzicht met een beetje uitleg. We starten dit schooljaar met een werkgroep die uitvlooit op welke onderzoeksvragen we focussen. In de analytics van Smartschool zitten sowieso een 50-tal standaardvragen om van te vertrekken.”

Christel Schepers: “Natuurlijk mag je de data niet laten beslissen wat een leerling wel of niet mag studeren. In sommige landen gebeurt dat, maar die richting willen we zeker niet uit. Trouwens, als een algoritme mag beslissen, zit daar nog altijd een beleidsbeslissing van mensen achter. Dus uiteindelijk zitten mensen nog altijd achter het stuur. Ik ga in ieder geval onze data geen directeur laten spelen.”

Ronny Vrijsen: “We gebruiken data zeker niet als controlemiddel. In een functioneringsgesprek kijken we niet hoeveel evaluaties een leraar doet of hoe een klas scoort in vergelijking met parallelcollega’s. Data dienen vooral als ondersteuning en reflectie-instrument om het beter te doen. Als je voor de inspectie jezelf moet beoordelen op 7 ontwikkelingsschalen, kan je daarvoor even in je eigen data duiken. In de data van een collega spieken? Dat laten we niet toe, maar een vakgroep kan wel op basis van geanonimiseerde data het gesprek aangaan als ze verschil opmerken in aanpak. Leggen we de lat ongeveer even hoog?”